院士专家热议“AI+科研”新范式

　　北京日报讯（记者 孙奇茹）昨天（8日），2022中关村论坛系列活动——首届科学智能峰会在线上召开。为期4天的科学智能峰会，主题为“AI for Science：共创新未来”，旨在深刻剖析 AI for Science（科学智能）的发展趋势，探索人工智能与基础科学的深度融合。

　　“AI for Science”作为科研范式的重大改变，势必会对人类生产、生活产生重要的影响。放眼全球，该研究范式对于全球科学家而言均属于一个较新的概念，如何推动“AI for Science”的发展和生态建设，也成为首日主论坛报告中涉及较多的话题。

　　“发生在当下的科技革命”，中国科学院院士鄂维南以此为题，为本次峰会做了开场主题报告。他提出，以机器学习为代表的人工智能为基础科学研究带来了新的工具。基础科学研究将成为人工智能的主战场，人工智能与基础科研二者结合后的研究成果将会极大促进宏、微观计算模拟的发展，进而成为工业设计的全新起点。

　　多位专家在首日主论坛的致辞和报告中也表达了类似的观点，其中中国科学院院士汤超提到，2018年鄂维南找到自己，希望在北大建立一个交叉学科项目，用以探索机器学习在各个科学和工程领域的应用，并取名为“AI for Science”。如今看来，这已经成为了一种趋势。中国工程院外籍院士张亚勤也认为，“AI for Science”使得机器不仅仅能模拟普通人的智能，更可以学会科学家或者专家的智能，毫无疑问这是一种全新的研究范式。中国科学院院士孙凝辉更是将这种新的研究范式称为科学研究的“第五范式”。

　　不过，汤超院士也提醒道：“我们应该认识到在‘AI for Science’领域从0到1的创新目前可能还不太多。当然有许多实际问题的解决，并不一定需要0到1的创新，但我认为我们还是应该努力营造一个良好的创新生态，少做一些表面文章，多鼓励原始创新，只有这样‘AI for Science’才能健康、平衡、长远地发展。”

　　北京市科委、中关村管委会党组书记张继红说，人工智能被北京列为抢先发展的前沿技术领域之一。北京市将出台更多精准政策，支持科学智能研究院等新型研发机构，引进培养更多人工智能人才，加快构建自主底层技术构架，加强原创性引领性科技攻关。要以学科融合为抓手，做强人工智能的战略长板，力争在“AI for Science”领域取得国际性、引领性的原创成果。

　　“AI for Science”已在众多领域展现出应用落地潜力。在首日论坛上，北京科学智能研究院、深势科技、高瓴创投共同发布了《2022 AI 4S全球发展观察与展望》，向大家展现近些年“AI for Science”在各个领域的重要应用实践。这是首份聚焦“AI for Science”领域发展的完整报告，选取了全球科学智能领域先进实践。

　　未来3天，峰会还将围绕六大主题举行分论坛，继续展开更多前沿讨论。